Predicciones de fútbol basadas en datos e inteligencia artificial
Grais intenta hacer eso que todo aficionado al fútbol ha imaginado al menos una vez: predecir el resultado de los partidos antes de que se jueguen.
Usamos modelos modernos de aprendizaje automático entrenados con decenas de miles de partidos en distintas ligas, equipos y temporadas para estimar probabilidades y descubrir patrones que no saltan a la vista.
Esto no es adivinar. Es un pronóstico estructurado, basado en datos.
Qué hace este producto
Para cada partido, el modelo evalúa el rendimiento histórico, la dinámica de los equipos y las señales estadísticas para calcular probabilidades de los distintos desenlaces.
El objetivo es simple: destacar dónde puede haber una ventaja — y dónde la incertidumbre es demasiado alta.
Algunos partidos son predecibles.
Otros son puro caos.
Nosotros intentamos distinguirlos.
Cuándo aparecen las predicciones
Las predicciones se generan antes del inicio con los datos más recientes disponibles. Si consultas un partido con antelación, la predicción puede no estar lista todavía.
Cómo leer los partidos
Cada partido incluye:
- Predicciones — lo que el modelo espera que ocurra
- Confianza — cómo de fuerte es la señal
- Resultados — lo que ocurrió en realidad
Fuerza de la señal (RWGS)
- Fuerte
- El modelo ve una ventaja clara
- Buena
- Una señal sólida
- Débil
- Una ventaja marginal
- Arriesgada
- Alta incertidumbre
Después de los resultados
Cuando el partido termina, comparamos las predicciones con la realidad — no solo por el resultado, sino por cuánto se ajustaron las probabilidades.
Así, con el tiempo, entiendes qué tan fiable es realmente el modelo.
Almanac Moment
Inspirado en «Regreso al futuro», es nuestra idea distintiva.
Un Almanac Moment ocurre cuando el modelo lo acierta todo: resultado, probabilidades y señal.
Es raro.
Y cuando pasa, parece que ya conocíamos el futuro.
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