Fußballprognosen auf Basis von Daten und künstlicher Intelligenz
Grais ist der Versuch, das umzusetzen, was sich jeder Fußballfan schon einmal vorgestellt hat: den Ausgang von Spielen vorherzusagen, bevor sie stattfinden.
Wir setzen moderne Modelle des maschinellen Lernens ein — trainiert auf Zehntausenden Spielen über verschiedene Ligen, Teams und Saisons — um Wahrscheinlichkeiten zu schätzen und Muster sichtbar zu machen, die auf den ersten Blick nicht ins Auge springen.
Das ist kein Raten. Es ist eine strukturierte, datengetriebene Prognose.
Was dieses Produkt macht
Für jedes Spiel bewertet das Modell vergangene Leistungen, Teamdynamik und statistische Signale und erzeugt daraus Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge.
Das Ziel ist einfach: zeigen, wo ein Vorteil liegen könnte — und wo die Unsicherheit zu groß ist.
Manche Spiele sind gut vorhersehbar.
Manche sind das reinste Chaos.
Wir versuchen, den Unterschied zu erkennen.
Wann Prognosen erscheinen
Prognosen werden mit den aktuellsten verfügbaren Daten kurz vor dem Anpfiff erstellt. Wenn du ein Spiel früh anschaust, ist die Prognose vielleicht noch nicht da.
So liest du Spiele
Jedes Spiel enthält:
- Prognosen — was das Modell erwartet
- Konfidenz — wie stark das Signal ist
- Ergebnisse — was tatsächlich passiert ist
Signalstärke (RWGS)
- Stark
- Das Modell sieht einen klaren Vorteil
- Gut
- Ein solides Signal
- Schwach
- Ein knapper Vorteil
- Riskant
- Hohe Unsicherheit
Nach den Spielergebnissen
Nach dem Spiel vergleichen wir die Prognosen mit der Realität — nicht nur anhand des Ergebnisses, sondern auch daran, wie gut die Wahrscheinlichkeiten gehalten haben.
So siehst du im Lauf der Zeit, wie zuverlässig das Modell tatsächlich ist.
Almanac Moment
Inspiriert von „Zurück in die Zukunft“ — unser Markenkonzept.
Ein Almanac Moment entsteht, wenn das Modell alles richtig hat: Ergebnis, Wahrscheinlichkeiten und Signal.
Das ist selten.
Und wenn es passiert, fühlt es sich an, als hätten wir die Zukunft schon gekannt.
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