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Norway · 1. Division

21 Jun 2026 14:00 UTC

KONGSVINGER vs STROEMSGODSET

Endstand 4:4

Unentschieden Letztes Tor: Stroemsgodset

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. Sebastian Pingel — Stroemsgodset
  2. Rasmus Opdal Christiansen — Kongsvinger
  3. Sebastian Pingel — Stroemsgodset

2. Halbzeit

  1. Mads Sande — Kongsvinger
  2. Jesper Taaje — Stroemsgodset
  3. Ludvig Langrekken — Kongsvinger
  4. Victor Fors — Kongsvinger
  5. Sebastian Pingel — Stroemsgodset

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Solider Tipp
62%
Beide treffen
Ja

Chance, dass beide Teams treffen

Ergebnis: Ja
Volltreffer
85%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Guter Riecher
56%
Total 2,5
Über

Chance auf 3 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Glückstreffer
43%
Total 3,5
Über

Chance auf 4 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Klar daneben
77%
Total 4,5
Unter

Chance auf 4 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
5%
Ergebnis
3:1

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 4:4

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 56% (Gut)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (+2; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 43 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 24% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 261 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 223 abgeschlossenen Spielen.

1X2 46% (Durchschnittlich)
Beide treffen 58% (Gut)
Total 1,5 82% (Stark)
Total 2,5 55% (Durchschnittlich)
Total 3,5 54% (Durchschnittlich)
Total 4,5 66% (Stark)
Ergebnis 6% (Schwach)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 39 vergangenen Spielen

1X2 31% (Schwach)
Beide treffen 54% (Durchschnittlich)
Total 1,5 72% (Stark)
Total 2,5 51% (Durchschnittlich)
Total 3,5 49% (Durchschnittlich)
Total 4,5 64% (Gut)
Ergebnis 5% (Schwach)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 46% (Durchschnittlich)
181 Prognosen
Beide treffen 63% (Gut)
145 Prognosen
Total 1,5 90% (Stark)
194 Prognosen
Total 2,5 66% (Stark)
152 Prognosen
Total 3,5 45% (Durchschnittlich)
99 Prognosen
Total 4,5 80% (Stark)
159 Prognosen

Spielvorschau