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Germany · 2. Bundesliga

17 May 2026 13:30 UTC

ARMINIA BIELEFELD vs HERTHA BERLIN

Endstand 6:1

Arminia Bielefeld hat gewonnen Letztes Tor: Arminia Bielefeld

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. Linus Gechter · Vorlage Julian Eitschberger — Hertha Berlin

2. Halbzeit

  1. Joel Grodowski · Vorlage Monju Momuluh — Arminia Bielefeld
  2. Joel Grodowski · Vorlage Arne Sicker — Arminia Bielefeld
  3. Monju Momuluh · Vorlage Maël Corboz — Arminia Bielefeld
  4. Stefano Russo — Arminia Bielefeld
  5. Semir Telalovic · Vorlage Jannik Rochelt — Arminia Bielefeld
  6. Roberts Uldrikis · Vorlage Jannik Rochelt — Arminia Bielefeld

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Guter Riecher
57%
Beide treffen
Ja

Chance, dass beide Teams treffen

Ergebnis: Ja
Volltreffer
78%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Guter Riecher
51%
Total 2,5
Über

Chance auf 3 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Glückstreffer
31%
Total 3,5
Über

Chance auf 4 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Glückstreffer
28%
Total 4,5
Über

Chance auf 5 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Wie erwartet
8%
Ergebnis
2:3

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 6:1

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 33% (Schwach)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (-1; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 57 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 24% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 295 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 293 abgeschlossenen Spielen.

1X2 41% (Schwach)
Beide treffen 53% (Durchschnittlich)
Total 1,5 70% (Stark)
Total 2,5 48% (Durchschnittlich)
Total 3,5 59% (Gut)
Total 4,5 74% (Stark)
Ergebnis 8% (Schwach)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 64 vergangenen Spielen

1X2 28% (Schwach)
Beide treffen 50% (Durchschnittlich)
Total 1,5 67% (Stark)
Total 2,5 48% (Durchschnittlich)
Total 3,5 56% (Gut)
Total 4,5 77% (Stark)
Ergebnis 8% (Schwach)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 41% (Schwach)
223 Prognosen
Beide treffen 60% (Gut)
188 Prognosen
Total 1,5 79% (Stark)
252 Prognosen
Total 2,5 55% (Durchschnittlich)
162 Prognosen
Total 3,5 33% (Schwach)
83 Prognosen
Total 4,5 15% (Schwach)
39 Prognosen

Spielvorschau