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Sweden · Superettan

17 May 2026 13:00 UTC

OESTERS IF vs LJUNGSKILE

Endstand 1:4

Ljungskile hat gewonnen Letztes Tor: Ljungskile

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. ⚽ Alfons Boren — Ljungskile

2. Halbzeit

  1. ⚽ Daniel Ljung — Ljungskile
  2. ⚽ Gideon Mensah (Eigentor) — Oesters IF
  3. ⚽ Daniel Lagerloef — Ljungskile
  4. ⚽ Issaka Seidu — Ljungskile

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Daneben
41%
1X2
Unentschieden
Ergebnis nach 90 Minuten: Ljungskile
Guter Riecher
57%
Beide treffen
Ja

Chance, dass beide Teams treffen

Ergebnis: Ja
Volltreffer
78%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Guter Riecher
55%
Total 2,5
Über

Chance auf 3 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Glückstreffer
35%
Total 3,5
Über

Chance auf 4 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Klar daneben
86%
Total 4,5
Unter

Chance auf 4 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
7%
Ergebnis
2:2

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 1:4

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 31% (Schwach)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (0; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 61 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 27% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 217 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 182 abgeschlossenen Spielen.

1X2 20% (Schwach)
Beide treffen 53% (Durchschnittlich)
Total 1,5 71% (Stark)
Total 2,5 54% (Durchschnittlich)
Total 3,5 58% (Gut)
Total 4,5 75% (Stark)
Ergebnis 7% (Schwach)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 14 vergangenen Spielen

Kleine Stichproben können weniger zuverlässig sein.

1X2 29% (Schwach)
Beide treffen 64% (Gut)
Total 1,5 57% (Gut)
Total 2,5 50% (Durchschnittlich)
Total 3,5 64% (Gut)
Total 4,5 79% (Stark)
Ergebnis 7% (Schwach)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 20% (Schwach)
35 Prognosen
Beide treffen 59% (Gut)
114 Prognosen
Total 1,5 78% (Stark)
157 Prognosen
Total 2,5 59% (Gut)
120 Prognosen
Total 3,5 40% (Schwach)
57 Prognosen
Total 4,5 86% (Stark)
152 Prognosen

Spielvorschau