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Qatar · Stars League · Qatar Stars League

27 Apr 2026 16:30 UTC

AL-SADD vs AL-SHAMAL

Endstand 3:2

Al-Sadd hat gewonnen Letztes Tor: Al-Shamal

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. Akram Afif — Al-Sadd
  2. Roberto Firmino — Al-Sadd

2. Halbzeit

  1. 🟥 Abdessamed Bounacer (Direkt Rot) — Al-Shamal
  2. Baghdad Bounedjah — Al-Shamal
  3. Paulo Otávio — Al-Sadd
  4. Jeison Murillo — Al-Shamal

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Wie erwartet
47%
Beide treffen
Nein

Chance, dass mindestens ein Team nicht trifft

Ergebnis: Ja
Volltreffer
78%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Keine Überraschung
34%
Total 2,5
Unter

Chance auf 2 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
58%
Total 3,5
Unter

Chance auf 3 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Klar daneben
77%
Total 4,5
Unter

Chance auf 4 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
5%
Ergebnis
0:2

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 3:2

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 58% (Gut)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (-2; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 12 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 18% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 120 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 125 abgeschlossenen Spielen.

1X2 46% (Durchschnittlich)
Beide treffen 54% (Durchschnittlich)
Total 1,5 67% (Stark)
Total 2,5 48% (Durchschnittlich)
Total 3,5 58% (Gut)
Total 4,5 70% (Stark)
Ergebnis 6% (Schwach)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 41 vergangenen Spielen

1X2 27% (Schwach)
Beide treffen 46% (Durchschnittlich)
Total 1,5 71% (Stark)
Total 2,5 44% (Schwach)
Total 3,5 49% (Durchschnittlich)
Total 4,5 68% (Stark)
Ergebnis 5% (Riskant)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 46% (Durchschnittlich)
91 Prognosen
Beide treffen 42% (Schwach)
43 Prognosen
Total 1,5 80% (Stark)
102 Prognosen
Total 2,5 33% (Schwach)
55 Prognosen
Total 3,5 60% (Gut)
93 Prognosen
Total 4,5 76% (Stark)
112 Prognosen

Spielvorschau