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Belgium · Second Division · Proximus League

10 Apr 2026 18:00 UTC

EUPEN vs BEERSCHOT

Endstand 3:3

Unentschieden

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. ⚽ Sabri Guendouz — Beerschot
  2. ⚽ Isaac Nuhu — Eupen
  3. ⚽ Daniel Kasper — Eupen

2. Halbzeit

  1. ⚽ D'Margio Wright-Phillips — Beerschot
  2. ⚽ D'Margio Wright-Phillips — Beerschot
  3. ⚽ Rune Paeshuyse — Eupen

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Daneben
45%
1X2
Beerschot
Ergebnis nach 90 Minuten: Unentschieden
Wie erwartet
48%
Beide treffen
Nein

Chance, dass mindestens ein Team nicht trifft

Ergebnis: Ja
Solider Tipp
74%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Guter Riecher
51%
Total 2,5
Über

Chance auf 3 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Glückstreffer
35%
Total 3,5
Über

Chance auf 4 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Klar daneben
81%
Total 4,5
Unter

Chance auf 4 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Daneben
14%
Ergebnis
0:4

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 3:3

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 0% (Schwach)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (-4; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 1 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 24% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 246 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 252 abgeschlossenen Spielen.

1X2 47% (Durchschnittlich)
Beide treffen 51% (Durchschnittlich)
Total 1,5 65% (Gut)
Total 2,5 53% (Durchschnittlich)
Total 3,5 63% (Gut)
Total 4,5 73% (Stark)
Ergebnis 8% (Schwach)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 58 vergangenen Spielen

1X2 41% (Schwach)
Beide treffen 67% (Stark)
Total 1,5 64% (Gut)
Total 2,5 60% (Gut)
Total 3,5 67% (Stark)
Total 4,5 83% (Stark)
Ergebnis 14% (Gut)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 47% (Durchschnittlich)
195 Prognosen
Beide treffen 47% (Durchschnittlich)
100 Prognosen
Total 1,5 76% (Stark)
200 Prognosen
Total 2,5 54% (Durchschnittlich)
126 Prognosen
Total 3,5 41% (Schwach)
73 Prognosen
Total 4,5 83% (Stark)
219 Prognosen

Spielvorschau