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Germany · Frauen-Bundesliga

20 Mar 2026 17:30 UTC

SGS ESSEN vs BAYERN MUNICH

Endstand 0:5

Bayern Munich hat gewonnen

Spielverlauf

1. Halbzeit

  1. Pernille Harder — Bayern Munich
  2. 🟥 Jacqueline Meissner — SGS Essen
  3. Linda Dallmann — Bayern Munich

2. Halbzeit

  1. Pernille Harder — Bayern Munich
  2. Natalia Padilla — Bayern Munich
  3. Edna Imade — Bayern Munich

Die Modellprognosen waren

Prognosen werden nach dem 90-Minuten-Ergebnis bewertet, inklusive Nachspielzeit, ohne Verlängerung und Elfmeterschießen.

Daneben
62%
Beide treffen
Ja

Chance, dass beide Teams treffen

Ergebnis: Nein
Volltreffer
85%
Total 1,5
Über

Chance auf 2 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Guter Riecher
56%
Total 2,5
Über

Chance auf 3 oder mehr Tore

Ergebnis: Über
Wie erwartet
54%
Total 3,5
Unter

Chance auf 3 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
58%
Total 4,5
Unter

Chance auf 4 Tore oder weniger

Ergebnis: Über
Wie erwartet
5%
Ergebnis
1:2

Chance auf dieses genaue Ergebnis

Ergebnis: 0:5

Modellkontext war

Kontext der Spielprognose

Wahrscheinlichkeit in ähnlichen Spielen 63% (Gut)

Wie oft der vorhergesagte 1X2-Ausgang in vergangenen Spielen dieser Liga mit dem Endergebnis übereinstimmte, wenn das prognostizierte Ergebnis dieselbe Tordifferenz aufwies (-1; Heimtore minus Auswärtstore).

Basierend auf 16 vergangenen Spielen mit dieser Tordifferenz in dieser Liga.

Unentschieden-Wahrscheinlichkeit 19% (Typisch)

Historische Unentschieden-Quote in dieser Liga. Niedrig / Typisch / Hoch bezieht sich auf übliche Remis-Häufigkeiten, nicht auf Modellgenauigkeit.

Basierend auf 135 beendeten Spielen in dieser Liga.

Liga

Historische Modellleistung in dieser Liga vor diesem Spieldatum.

Basierend auf 138 abgeschlossenen Spielen.

1X2 48% (Durchschnittlich)
Beide treffen 55% (Gut)
Total 1,5 78% (Stark)
Total 2,5 49% (Durchschnittlich)
Total 3,5 48% (Durchschnittlich)
Total 4,5 59% (Gut)
Ergebnis 3% (Riskant)

Mehr Statistiken

Teams

Das zeigt, wie das Modell in Spielen mit diesen Teams abgeschnitten hat.

Basierend auf 38 vergangenen Spielen

1X2 58% (Gut)
Beide treffen 58% (Gut)
Total 1,5 82% (Stark)
Total 2,5 53% (Durchschnittlich)
Total 3,5 50% (Durchschnittlich)
Total 4,5 61% (Gut)
Ergebnis 5% (Schwach)

Märkte

Das zeigt, wie oft jeder Prognosetyp in dieser Liga korrekt war.

1X2 48% (Durchschnittlich)
107 Prognosen
Beide treffen 61% (Gut)
83 Prognosen
Total 1,5 86% (Stark)
122 Prognosen
Total 2,5 63% (Gut)
94 Prognosen
Total 3,5 54% (Durchschnittlich)
74 Prognosen
Total 4,5 70% (Stark)
106 Prognosen

Spielvorschau