توقعات كرة القدم المدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي
Grais محاولة لتحقيق ما تخيّله كل مشجع لكرة القدم مرّة على الأقل: التنبؤ بنتائج المباريات قبل أن تُلعب.
نستخدم نماذج حديثة لتعلّم الآلة، دُرّبت على عشرات الآلاف من المباريات بمختلف الدوريات والفرق والمواسم، لتقدير الاحتمالات والكشف عن أنماط لا تتضح من النظرة الأولى.
هذا ليس تخمينًا. بل توقع منظم قائم على البيانات.
ماذا يقدّم هذا المنتج
في كل مباراة، يُقيّم النموذج الأداء التاريخي وديناميكيات الفريق والإشارات الإحصائية لإنتاج احتمالات مختلف النتائج.
الهدف بسيط: إبراز المواضع التي قد توجد فيها أفضلية — والمواضع التي يكون فيها عدم اليقين مرتفعًا جدًا.
بعض المباريات يمكن توقعها.
وبعضها فوضى عارمة.
ونحن نحاول التمييز بينهما.
متى تظهر التوقعات
تُنشأ التوقعات قبل صافرة البداية باستخدام أحدث البيانات المتاحة. إن كنت تتصفح مباراة مبكرًا فقد لا يكون التوقع جاهزًا بعد.
كيف تقرأ المباريات
تتضمن كل مباراة:
- التوقعات — ما يتوقعه النموذج أن يحدث
- الثقة — مدى قوة الإشارة
- النتائج — ما حدث فعليًا
قوة الإشارة (RWGS)
- قوي
- النموذج يرى أفضلية واضحة
- جيد
- إشارة قوية
- ضعيف
- أفضلية هامشية
- مخاطرة
- عدم يقين عالٍ
بعد نتائج المباراة
بعد انتهاء المباراة، نقارن التوقعات بالواقع — لا على أساس النتيجة فحسب، بل على مدى صمود الاحتمالات أيضًا.
يساعدك ذلك على فهم مدى موثوقية النموذج فعلًا مع مرور الوقت.
Almanac Moment
مستوحى من فيلم «العودة إلى المستقبل»، وهو مفهومنا المميز.
يحدث Almanac Moment عندما يُصيب النموذج في كل شيء: النتيجة والاحتمالات والإشارة.
إنه نادر.
وعندما يقع، يخيّل إلينا أننا كنا نعرف المستقبل سلفًا.
تواصل
الدعم: [email protected]
الشراكات: [email protected]