← К матчам

Ghana · Premier League · 1. Division

24 May 2026 15:00 UTC

BIBIANI GOLD STARS vs ELEVEN WONDERS

Финал 8:3

Bibiani Gold Stars победил Последний гол: Bibiani Gold Stars

Хронология матча

1-й тайм

  1. Abdul Rashid Husseini — Eleven Wonders
  2. Samuel Kumi Attah — Bibiani Gold Stars
  3. Samuel Kumi Attah — Bibiani Gold Stars

2-й тайм

  1. Samuel Kumi Attah — Bibiani Gold Stars
  2. Eden Kofi Asamoah — Eleven Wonders
  3. Samuel Kumi Attah — Bibiani Gold Stars
  4. Samuel Kumi Attah (пенальти) — Bibiani Gold Stars
  5. Godfred Arthur — Bibiani Gold Stars
  6. Eden Kofi Asamoah — Eleven Wonders
  7. Samuel Kumi Attah — Bibiani Gold Stars
  8. Razack Sanou — Bibiani Gold Stars

Прогнозы модели были

Прогнозы оцениваются по результату основного времени (90 минут), включая компенсированное время, без учёта овертайма и серии пенальти.

Счастливое попадание
44%
Обе забьют
Да

Вероятность, что забьют обе команды

Итог: Да
Удачное попадание
59%
Тотал 1.5
Больше

Вероятность 2 и более голов

Итог: Больше
Счастливое попадание
34%
Тотал 2.5
Больше

Вероятность 3 и более голов

Итог: Больше
Сильный промах
76%
Тотал 3.5
Меньше

Вероятность не более 3 голов

Итог: Больше
Сильный промах
92%
Тотал 4.5
Меньше

Вероятность не более 4 голов

Итог: Больше
Мимо
12%
Счёт
1:2

Вероятность именно такого счёта

Итог: 8:3

Контекст модели был

Контекст прогноза матча

Вероятность в похожих матчах 19% (Слабый)

Как часто прогнозируемый исход 1X2 совпадал с результатом в прошлых матчах этой лиги, когда в прогнозируемом счёте была та же разница голов «дома минус в гостях» (-1).

На основе 37 прошлых матчей с такой разницей голов в этой лиге.

Вероятность ничьей 26% (Обычная)

Историческая доля ничьих в этой лиге. «Низкая / Обычная / Высокая» сравнивается с типичной частотой ничьих, а не с точностью модели.

На основе 299 завершённых матчей в этой лиге.

Лига

Показано, насколько точна модель в этой лиге.

На основе 283 сыгранных матчей.

1X2 49% (Средний)
Обе забьют 56% (Хороший)
Тотал 1.5 52% (Средний)
Тотал 2.5 55% (Хороший)
Тотал 3.5 77% (Сильный)
Тотал 4.5 92% (Сильный)
Счёт 11% (Слабый)

Больше статистики

Команды

Показано, как модель выступала в матчах с этими командами.

На основе 58 прошлых матчей

1X2 57% (Хороший)
Обе забьют 60% (Хороший)
Тотал 1.5 59% (Хороший)
Тотал 2.5 52% (Средний)
Тотал 3.5 72% (Сильный)
Тотал 4.5 90% (Сильный)
Счёт 12% (Хороший)

Рынки

Показано, как часто верны были прогнозы каждого типа в этой лиге.

1X2 49% (Средний)
204 прогнозов
Обе забьют 35% (Слабый)
95 прогнозов
Тотал 1.5 58% (Хороший)
165 прогнозов
Тотал 2.5 28% (Слабый)
81 прогнозов
Тотал 3.5 86% (Сильный)
249 прогнозов
Тотал 4.5 96% (Сильный)
271 прогнозов

Обзор матча