← Kembali ke pertandingan

El Salvador · Primera Division · Apertura

30 Jul 2026 01:00 UTC

FIRPO vs FUERTE SAN FRANCISCO

Prediksi model

Kuat
51%
1X2
Firpo
Lemah
48%
Kedua tim mencetak gol
Tidak

Peluang setidaknya satu tim gagal mencetak gol

Baik
74%
Total 1.5
Over

Peluang 2 gol atau lebih

Lemah
48%
Total 2.5
Over

Peluang 3 gol atau lebih

Baik
71%
Total 3.5
Under

Peluang 3 gol atau kurang

Kuat
86%
Total 4.5
Under

Peluang 4 gol atau kurang

Lemah
8%
Skor
3:0

Peluang skor tepat ini

Konteks Model

Konteks prediksi pertandingan

Probabilitas di pertandingan serupa 63% (Baik)

Seberapa sering hasil 1X2 yang diprediksi sesuai dengan hasil akhir pada laga-laga sebelumnya di liga ini, ketika skor prediksi model memiliki selisih gol kandang-tandang yang sama (+3; gol tuan rumah dikurangi gol tandang).

Berdasarkan 19 pertandingan sebelumnya dengan selisih gol ini di liga ini.

Kemungkinan imbang 27% (Normal)

Tingkat hasil imbang historis di liga ini. Rendah / Normal / Tinggi dibandingkan dengan frekuensi imbang pada umumnya, bukan akurasi model.

Berdasarkan 282 pertandingan selesai di liga ini.

Liga

Performa historis model di liga ini sebelum tanggal pertandingan ini.

Berdasarkan 326 pertandingan selesai.

1X2 46% (Rata-rata)
Kedua tim mencetak gol 50% (Rata-rata)
Total 1.5 60% (Baik)
Total 2.5 49% (Rata-rata)
Total 3.5 64% (Baik)
Total 4.5 82% (Kuat)
Skor 9% (Lemah)

Statistik lainnya

Tim

Bagian ini menunjukkan performa model pada laga-laga yang melibatkan kedua tim ini.

Berdasarkan 106 pertandingan sebelumnya

1X2 45% (Rata-rata)
Kedua tim mencetak gol 46% (Rata-rata)
Total 1.5 59% (Baik)
Total 2.5 48% (Rata-rata)
Total 3.5 61% (Baik)
Total 4.5 77% (Kuat)
Skor 8% (Lemah)

Pasar

Bagian ini menunjukkan seberapa sering tiap jenis prediksi tepat di liga ini.

1X2 46% (Rata-rata)
226 prediksi
Kedua tim mencetak gol 49% (Rata-rata)
168 prediksi
Total 1.5 73% (Kuat)
234 prediksi
Total 2.5 45% (Rata-rata)
130 prediksi
Total 3.5 72% (Kuat)
269 prediksi
Total 4.5 88% (Kuat)
299 prediksi

Pratinjau pertandingan