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Germany · Regionalliga · Regionalliga Northeast

25 Jul 2026 12:30 UTC

ERZGEBIRGE AUE vs VSG ALTGLIENICKE

Final 3:3

Match nul Dernier but : VSG Altglienicke

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Linus Queisser — Erzgebirge Aue
  2. ⚽ Mohamed Sylla — VSG Altglienicke
  3. ⚽ John Anthony Brooks — VSG Altglienicke
  4. ⚽ Tim Maciejewski — Erzgebirge Aue

2e mi-temps

  1. ⚽ Marcel Bär — Erzgebirge Aue
  2. ⚽ Jonas Nietfeld — VSG Altglienicke

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Joli coup
37%
1X2
Nul
Résultat à 90 minutes : Nul
Comme prévu
47%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Oui
Sans surprise
18%
Total 1,5
Moins

Probabilité d'1 but au plus

Résultat : Plus
Sans surprise
45%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
58%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
77%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
10%
Score
0:0

Probabilité de ce score exact

Résultat : 3:3

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 24% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (0).

Basé sur 445 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 24% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 1,508 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 1809 matchs joués.

1X2 24% (Faible)
Les deux équipes marquent 53% (Moyen)
Total 1,5 72% (Fort)
Total 2,5 55% (Moyen)
Total 3,5 54% (Moyen)
Total 4,5 68% (Fort)
Score 6% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 42 matchs passés

1X2 40% (Faible)
Les deux équipes marquent 60% (Bon)
Total 1,5 69% (Fort)
Total 2,5 60% (Bon)
Total 3,5 67% (Fort)
Total 4,5 86% (Fort)
Score 10% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 24% (Faible)
448 prédictions
Les deux équipes marquent 41% (Faible)
679 prédictions
Total 1,5 19% (Faible)
305 prédictions
Total 2,5 42% (Faible)
722 prédictions
Total 3,5 59% (Bon)
1142 prédictions
Total 4,5 78% (Fort)
1470 prédictions

Aperçu du match