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South Korea · K League 2 · K-League 2

24 Jul 2026 10:30 UTC

SEOUL E-LAND FC vs CHEONAN CITY

Final 4:3

Seoul E-Land FC a gagné Dernier but : Cheonan City

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Bruno Lamas — Cheonan City
  2. ⚽ Alan — Seoul E-Land FC

2e mi-temps

  1. ⚽ Osmar — Seoul E-Land FC
  2. ⚽ Joo-Wan Ahn — Seoul E-Land FC
  3. ⚽ Jae-Yong Bak — Seoul E-Land FC
  4. ⚽ Aboubacar Toungara — Cheonan City
  5. ⚽ Sang-Jun Lee — Cheonan City

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Joli coup
37%
1X2
Seoul E-Land FC
Résultat à 90 minutes : Seoul E-Land FC
Comme prévu
48%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Oui
Bien vu
70%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Joli coup
51%
Total 2,5
Plus

Probabilité d'au moins 3 buts

Résultat : Plus
À côté
67%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
86%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
10%
Score
3:0

Probabilité de ce score exact

Résultat : 4:3

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 34% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (+3).

Basé sur 29 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 31% (Élevé)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 332 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 379 matchs joués.

1X2 42% (Faible)
Les deux équipes marquent 50% (Moyen)
Total 1,5 60% (Bon)
Total 2,5 52% (Moyen)
Total 3,5 62% (Bon)
Total 4,5 79% (Fort)
Score 10% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 98 matchs passés

1X2 32% (Faible)
Les deux équipes marquent 52% (Moyen)
Total 1,5 56% (Bon)
Total 2,5 53% (Moyen)
Total 3,5 63% (Bon)
Total 4,5 82% (Fort)
Score 10% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 42% (Faible)
271 prédictions
Les deux équipes marquent 47% (Moyen)
180 prédictions
Total 1,5 70% (Fort)
280 prédictions
Total 2,5 52% (Moyen)
184 prédictions
Total 3,5 70% (Fort)
294 prédictions
Total 4,5 86% (Fort)
346 prédictions

Aperçu du match