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Germany · 3. Liga

16 May 2026 11:30 UTC

ALEMANNIA AACHEN vs TSV HAVELSE

Final 6:1

Alemannia Aachen a gagné Dernier but : Alemannia Aachen

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Lars Gindorf — Alemannia Aachen

2e mi-temps

  1. ⚽ Mika Schroers — Alemannia Aachen
  2. ⚽ Marko Ilic — TSV Havelse
  3. ⚽ Lars Gindorf (penalty) — Alemannia Aachen
  4. ⚽ Mika Schroers — Alemannia Aachen
  5. ⚽ Danilo Wiebe — Alemannia Aachen
  6. ⚽ Lars Gindorf — Alemannia Aachen

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Bien vu
Favori
45%
1X2
Alemannia Aachen
Résultat à 90 minutes : Alemannia Aachen
Bien vu
62%
Les deux équipes marquent
Oui

Probabilité que les deux équipes marquent

Résultat : Oui
Dans le mille
80%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Joli coup
56%
Total 2,5
Plus

Probabilité d'au moins 3 buts

Résultat : Plus
Comme prévu
58%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
77%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
6%
Score
2:1

Probabilité de ce score exact

Résultat : 6:1

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 42% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (+1).

Basé sur 100 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 23% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 376 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 363 matchs joués.

1X2 45% (Moyen)
Les deux équipes marquent 52% (Moyen)
Total 1,5 71% (Fort)
Total 2,5 53% (Moyen)
Total 3,5 53% (Moyen)
Total 4,5 72% (Fort)
Score 7% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 72 matchs passés

1X2 35% (Faible)
Les deux équipes marquent 54% (Moyen)
Total 1,5 78% (Fort)
Total 2,5 56% (Bon)
Total 3,5 50% (Moyen)
Total 4,5 65% (Fort)
Score 6% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 45% (Moyen)
264 prédictions
Les deux équipes marquent 63% (Bon)
232 prédictions
Total 1,5 83% (Fort)
299 prédictions
Total 2,5 65% (Fort)
205 prédictions
Total 3,5 58% (Bon)
247 prédictions
Total 4,5 80% (Fort)
311 prédictions

Aperçu du match