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Malaysia · Super Liga · Liga Super

10 May 2026 13:00 UTC

KELANTAN THE REAL WARRIORS FC vs JOHOR DARUL TA'ZIM

Final 1:14

Johor Darul Ta'zim a gagné Dernier but : Johor Darul Ta'zim

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim
  2. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim
  3. ⚽ Cristian Glauder — Johor Darul Ta'zim
  4. ⚽ Manuel Hidalgo — Johor Darul Ta'zim
  5. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim
  6. ⚽ Stuart Wilkin — Johor Darul Ta'zim
  7. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim

2e mi-temps

  1. ⚽ Yago César — Johor Darul Ta'zim
  2. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim
  3. ⚽ Manuel Hidalgo — Johor Darul Ta'zim
  4. ⚽ Farris Izdiham — Kelantan The Real Warriors FC
  5. ⚽ Bérgson — Johor Darul Ta'zim
  6. ⚽ Syamer Kutty — Johor Darul Ta'zim
  7. ⚽ Teto — Johor Darul Ta'zim

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Comme prévu
39%
1X2
Nul
Résultat à 90 minutes : Johor Darul Ta'zim
Comme prévu
48%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Oui
Sans surprise
18%
Total 1,5
Moins

Probabilité d'1 but au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
51%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
À côté
65%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
77%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
5%
Score
0:0

Probabilité de ce score exact

Résultat : 1:13 (90 min)

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 29% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (0).

Basé sur 35 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 24% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 147 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 142 matchs joués.

1X2 34% (Faible)
Les deux équipes marquent 49% (Moyen)
Total 1,5 69% (Fort)
Total 2,5 61% (Bon)
Total 3,5 56% (Bon)
Total 4,5 76% (Fort)
Score 7% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 30 matchs passés

1X2 63% (Bon)
Les deux équipes marquent 57% (Bon)
Total 1,5 63% (Bon)
Total 2,5 67% (Fort)
Total 3,5 63% (Bon)
Total 4,5 70% (Fort)
Score 3% (Risqué)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 34% (Faible)
29 prédictions
Les deux équipes marquent 49% (Moyen)
71 prédictions
Total 1,5 23% (Faible)
31 prédictions
Total 2,5 51% (Moyen)
63 prédictions
Total 3,5 61% (Bon)
104 prédictions
Total 4,5 80% (Fort)
126 prédictions

Aperçu du match