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Germany · Regionalliga · Regionalliga North

09 May 2026 16:00 UTC

BLAU-WEISS LOHNE vs SCHOENINGEN

Final 4:4

Match nul Dernier but : Schoeningen

Chronologie du match

2e mi-temps

  1. ⚽ Nico Thoben — Blau-Weiss Lohne
  2. ⚽ Ayhan Cankor — Schoeningen
  3. ⚽ Philipp Harant — Schoeningen
  4. ⚽ Christian Skoda — Schoeningen
  5. ⚽ Nico Thoben — Blau-Weiss Lohne
  6. ⚽ Rilind Neziri — Blau-Weiss Lohne
  7. ⚽ Leonard Bredol — Blau-Weiss Lohne
  8. ⚽ Max-Pete Klump — Schoeningen

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Comme prévu
39%
1X2
Schoeningen
Résultat à 90 minutes : Nul
Comme prévu
47%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Oui
Dans le mille
80%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Joli coup
56%
Total 2,5
Plus

Probabilité d'au moins 3 buts

Résultat : Plus
Comme prévu
58%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
77%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
7%
Score
0:3

Probabilité de ce score exact

Résultat : 4:4

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 36% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (-3).

Basé sur 61 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 24% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 1,422 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 1424 matchs joués.

1X2 41% (Faible)
Les deux équipes marquent 54% (Moyen)
Total 1,5 73% (Fort)
Total 2,5 55% (Bon)
Total 3,5 54% (Moyen)
Total 4,5 69% (Fort)
Score 6% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 61 matchs passés

1X2 48% (Moyen)
Les deux équipes marquent 57% (Bon)
Total 1,5 77% (Fort)
Total 2,5 54% (Moyen)
Total 3,5 51% (Moyen)
Total 4,5 79% (Fort)
Score 7% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 41% (Faible)
1077 prédictions
Les deux équipes marquent 43% (Faible)
504 prédictions
Total 1,5 83% (Fort)
1211 prédictions
Total 2,5 63% (Bon)
887 prédictions
Total 3,5 60% (Bon)
882 prédictions
Total 4,5 79% (Fort)
1152 prédictions

Aperçu du match