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Austria · Erste Liga · 2. Liga

08 May 2026 16:00 UTC

KAPFENBERGER SV vs SKN ST. POELTEN

Final 0:3

SKN St. Poelten a gagné Dernier but : SKN St. Poelten

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. Christoph Messerer — SKN St. Poelten
  2. Marco Hausjell — SKN St. Poelten
  3. Marc Stendera (penalty) — SKN St. Poelten

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Joli coup
54%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Non
Dans le mille
78%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Comme prévu
48%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
Bien vu
67%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Moins
Dans le mille
86%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Moins
Comme prévu
9%
Score
2:0

Probabilité de ce score exact

Résultat : 0:3

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 34% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (+2).

Basé sur 41 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 26% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 216 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 209 matchs joués.

1X2 45% (Moyen)
Les deux équipes marquent 52% (Moyen)
Total 1,5 73% (Fort)
Total 2,5 48% (Moyen)
Total 3,5 56% (Bon)
Total 4,5 79% (Fort)
Score 10% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 53 matchs passés

1X2 58% (Bon)
Les deux équipes marquent 57% (Bon)
Total 1,5 75% (Fort)
Total 2,5 58% (Bon)
Total 3,5 57% (Bon)
Total 4,5 85% (Fort)
Score 9% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 45% (Moyen)
162 prédictions
Les deux équipes marquent 52% (Moyen)
67 prédictions
Total 1,5 78% (Fort)
187 prédictions
Total 2,5 48% (Moyen)
86 prédictions
Total 3,5 71% (Fort)
142 prédictions
Total 4,5 88% (Fort)
182 prédictions

Aperçu du match