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South Africa · Premier Soccer League

05 May 2026 17:30 UTC

SIWELELE vs DURBAN CITY

Final 2:2

Match nul Dernier but : Durban City

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Jean Lwamba — Durban City
  2. ⚽ Bohlale Ngwato — Siwelele

2e mi-temps

  1. ⚽ Gamphani Lungu — Siwelele
  2. ⚽ Jean Lwamba — Durban City

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Bien vu
40%
1X2
Nul
Résultat à 90 minutes : Nul
Coup de chance
44%
Les deux équipes marquent
Oui

Probabilité que les deux équipes marquent

Résultat : Oui
Joli coup
59%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
À côté
70%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
83%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Dans le mille
92%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Moins
À côté
14%
Score
1:1

Probabilité de ce score exact

Résultat : 2:2

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 33% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (0).

Basé sur 81 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 30% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 207 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 206 matchs joués.

1X2 31% (Faible)
Les deux équipes marquent 44% (Faible)
Total 1,5 55% (Moyen)
Total 2,5 60% (Bon)
Total 3,5 78% (Fort)
Total 4,5 93% (Fort)
Score 13% (Bon)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 50 matchs passés

1X2 32% (Faible)
Les deux équipes marquent 46% (Moyen)
Total 1,5 50% (Moyen)
Total 2,5 76% (Fort)
Total 3,5 84% (Fort)
Total 4,5 96% (Fort)
Score 14% (Bon)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 31% (Faible)
68 prédictions
Les deux équipes marquent 32% (Faible)
98 prédictions
Total 1,5 60% (Bon)
143 prédictions
Total 2,5 72% (Fort)
135 prédictions
Total 3,5 87% (Fort)
176 prédictions
Total 4,5 95% (Fort)
200 prédictions

Aperçu du match