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Estonia · Meistriliiga

22 Apr 2026 15:45 UTC

NOMME JK KALJU vs NOMME UNITED

Final 7:1

Nomme JK Kalju a gagné Dernier but : Nomme JK Kalju

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Rommi Siht — Nomme JK Kalju
  2. ⚽ Zakaria Beglarishvili — Nomme United
  3. ⚽ Nikita Ivanov — Nomme JK Kalju

2e mi-temps

  1. ⚽ Bogdan Vastsuk — Nomme JK Kalju
  2. ⚽ Mattias Maennilaan — Nomme JK Kalju
  3. ⚽ Mihhail Orlov — Nomme JK Kalju
  4. ⚽ Tiago Baptista — Nomme JK Kalju
  5. ⚽ Tiago Baptista — Nomme JK Kalju

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

À côté
42%
1X2
Nul
Résultat à 90 minutes : Nomme JK Kalju
Joli coup
54%
Les deux équipes marquent
Oui

Probabilité que les deux équipes marquent

Résultat : Oui
Dans le mille
80%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Sans surprise
37%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
À côté
65%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
81%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
5%
Score
1:1

Probabilité de ce score exact

Résultat : 7:1

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 13% (Faible)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (0).

Basé sur 48 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 15% (Faible)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 141 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 119 matchs joués.

1X2 10% (Faible)
Les deux équipes marquent 50% (Moyen)
Total 1,5 71% (Fort)
Total 2,5 55% (Moyen)
Total 3,5 59% (Bon)
Total 4,5 72% (Fort)
Score 7% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 30 matchs passés

1X2 33% (Faible)
Les deux équipes marquent 47% (Moyen)
Total 1,5 73% (Fort)
Total 2,5 37% (Faible)
Total 3,5 50% (Moyen)
Total 4,5 70% (Fort)
Score 3% (Risqué)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 10% (Faible)
30 prédictions
Les deux équipes marquent 56% (Bon)
75 prédictions
Total 1,5 84% (Fort)
96 prédictions
Total 2,5 38% (Faible)
52 prédictions
Total 3,5 65% (Bon)
79 prédictions
Total 4,5 82% (Fort)
102 prédictions

Aperçu du match