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England · National League · National League North

14 Apr 2026 18:45 UTC

SOUTH SHIELDS vs MACCLESFIELD

Final 4:1

South Shields a gagné

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. ⚽ Sean McGurk — South Shields
  2. ⚽ Paul Blackett — South Shields
  3. ⚽ Paul Dawson — Macclesfield
  4. ⚽ Sean McGurk — South Shields

2e mi-temps

  1. ⚽ Sonny Finch — South Shields

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

Bien vu
Favori
45%
1X2
South Shields
Résultat à 90 minutes : South Shields
Comme prévu
48%
Les deux équipes marquent
Non

Probabilité qu'au moins une équipe ne marque pas

Résultat : Oui
Sans surprise
28%
Total 1,5
Moins

Probabilité d'1 but au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
48%
Total 2,5
Moins

Probabilité de 2 buts au plus

Résultat : Plus
À côté
67%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Gros raté
81%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
À côté
13%
Score
1:0

Probabilité de ce score exact

Résultat : 4:1

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 46% (Moyen)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (+1).

Basé sur 274 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 23% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 968 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 1026 matchs joués.

1X2 46% (Moyen)
Les deux équipes marquent 53% (Moyen)
Total 1,5 68% (Fort)
Total 2,5 52% (Moyen)
Total 3,5 59% (Bon)
Total 4,5 75% (Fort)
Score 7% (Faible)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 82 matchs passés

1X2 43% (Faible)
Les deux équipes marquent 61% (Bon)
Total 1,5 88% (Fort)
Total 2,5 52% (Moyen)
Total 3,5 62% (Bon)
Total 4,5 74% (Fort)
Score 13% (Bon)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 46% (Moyen)
771 prédictions
Les deux équipes marquent 45% (Moyen)
413 prédictions
Total 1,5 25% (Faible)
203 prédictions
Total 2,5 46% (Moyen)
466 prédictions
Total 3,5 69% (Fort)
723 prédictions
Total 4,5 84% (Fort)
903 prédictions

Aperçu du match