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Germany · Frauen-Bundesliga

20 Mar 2026 17:30 UTC

SGS ESSEN vs BAYERN MUNICH

Final 0:5

Bayern Munich a gagné

Chronologie du match

1re mi-temps

  1. Pernille Harder — Bayern Munich
  2. 🟥 Jacqueline Meissner — SGS Essen
  3. Linda Dallmann — Bayern Munich

2e mi-temps

  1. Pernille Harder — Bayern Munich
  2. Natalia Padilla — Bayern Munich
  3. Edna Imade — Bayern Munich

Les prédictions du modèle étaient

Les prédictions sont réglées sur le résultat à 90 minutes, temps additionnel inclus, hors prolongations et tirs au but.

À côté
62%
Les deux équipes marquent
Oui

Probabilité que les deux équipes marquent

Résultat : Non
Dans le mille
85%
Total 1,5
Plus

Probabilité d'au moins 2 buts

Résultat : Plus
Joli coup
56%
Total 2,5
Plus

Probabilité d'au moins 3 buts

Résultat : Plus
Comme prévu
54%
Total 3,5
Moins

Probabilité de 3 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
58%
Total 4,5
Moins

Probabilité de 4 buts au plus

Résultat : Plus
Comme prévu
5%
Score
1:2

Probabilité de ce score exact

Résultat : 0:5

Le contexte du modèle était

Contexte de la prédiction

Probabilité dans des matchs similaires 63% (Bon)

Fréquence à laquelle le 1X2 prédit correspondait au résultat final lors de matchs passés de ce championnat, quand le score prédit par le modèle affichait le même écart de buts domicile moins extérieur (-1).

Basé sur 16 matchs passés avec cet écart de buts dans ce championnat.

Probabilité de match nul 19% (Typique)

Taux historique de matchs nuls dans ce championnat. Faible / Typique / Élevé se compare aux fréquences habituelles de nuls, pas à la précision du modèle.

Basé sur 135 matchs terminés dans ce championnat.

Championnat

Indique la précision du modèle dans ce championnat.

Basé sur 138 matchs joués.

1X2 48% (Moyen)
Les deux équipes marquent 55% (Bon)
Total 1,5 78% (Fort)
Total 2,5 49% (Moyen)
Total 3,5 48% (Moyen)
Total 4,5 59% (Bon)
Score 3% (Risqué)

Plus de statistiques

Équipes

Indique les performances du modèle dans les matchs avec ces équipes.

Basé sur 38 matchs passés

1X2 58% (Bon)
Les deux équipes marquent 58% (Bon)
Total 1,5 82% (Fort)
Total 2,5 53% (Moyen)
Total 3,5 50% (Moyen)
Total 4,5 61% (Bon)
Score 5% (Faible)

Marchés

Indique la fréquence à laquelle chaque type de prédiction était correct dans ce championnat.

1X2 48% (Moyen)
107 prédictions
Les deux équipes marquent 61% (Bon)
83 prédictions
Total 1,5 86% (Fort)
122 prédictions
Total 2,5 63% (Bon)
94 prédictions
Total 3,5 54% (Moyen)
74 prédictions
Total 4,5 70% (Fort)
106 prédictions

Aperçu du match